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第一篇:金字塔原理的理论知识

《金字塔原理》读书笔记——金字塔原理的理论知识书籍链接:https://book.douban.com/subject/35366116/金字塔原理重视建立结构化的逻辑思维,将思考、沟通、表达的步骤规范化。在训练思维、表达沟通、文章写作、解决问题、演讲展示等领域有着广泛的应用前景。学习金字塔原理:可以帮助我们提升思维能力。学会结构化思考,轻松构建出思维导图,让思考快速、全面、准确。提高沟通能力。无论书面表达还是口头表达,都能切中受众的需求点、关注点、利益点,从而高效沟通、精准沟通。提高工作能力。管理下属时,能够合理安排任务,避免重复、遗漏;汇报工作时,重点突出,条理清晰,能够紧扣领导意图。具有

无人机编队控制算法(基于一致性理论的编队控制)

        基于一致性的控制策略是解多智能体系统控制问题的有效途径。达成一致性的目的是促使该整体所有成员的状态保持一致。本文研究的一致性编队控制是刘腾飞的一篇论文:Distributedformationcontrolofnonholonomicmobilerobotswithoutglobalpositionmeasurements原文链接如下:(需要翻墙才能进哦)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109812005675  经过matlab仿真实现,红色是领导者,其他是跟随者,其他智能体能够很好地跟随领导者。总

无人机编队控制算法(基于一致性理论的编队控制)

        基于一致性的控制策略是解多智能体系统控制问题的有效途径。达成一致性的目的是促使该整体所有成员的状态保持一致。本文研究的一致性编队控制是刘腾飞的一篇论文:Distributedformationcontrolofnonholonomicmobilerobotswithoutglobalpositionmeasurements原文链接如下:(需要翻墙才能进哦)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109812005675  经过matlab仿真实现,红色是领导者,其他是跟随者,其他智能体能够很好地跟随领导者。总

代码随想录算法训练营day1|数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

一、二分法查找1.左闭右闭加了一个输入输出#include#include#includeusingnamespacestd;intsearch(vector&nums,inttarget){  intleft=0;  intright=nums.size()-1;  while(lefttarget)    {      right=middle-1;    }    elseif(nums[middle]nums;  intnum;  cout>num;    nums.push_back(num);  }while(getchar()!='\n');  inttarget;  cout>

自然语言处理 Paddle NLP - 任务式对话系统-理论

什么是任务型对话:任务型:用于帮助用户完成某领域的特定任务,例如订餐、查天气、订票等闲聊型:也称作开放域对话系统,目标是让用户持续的参与到交互过程,提供情感陪伴问答型:提供知识满足,具体类型比较多,如图谱问答、表格问答、文档问答等Pipeline型任务型对话系统什么是NLU?NLU(自然语言理解):是指将用户表述映射为结构化的语义表示,典型的结构化语义表示是意图+词槽的形式。意图:是指对话中用户想要表达的目的,比如订票,查天气等词槽:是指用户表述中,与任务相关的核心语义元素意图分类+词槽识别==>文本分类+序列标注什么是DST?DS(对话状态):是指将t时刻的对话表示为可供系统选择下一时刻动作

智能控制理论小题库

智能控制理论一.选择题1、下列(B)系统不是智能控制系统的主要应用场景。A.不确定性系统B.流水线C.高度非线性系统D.复杂任务的控制要求2、智能控制的概念最早是由美国普渡大学的(A)在1971年首先提出的。A、傅京逊B、李政道C、那奎斯特D、罗伯森3、模糊控制是试图模仿人的(D)来解决复杂问题的控制难点。A、推理功能B、联想能力C、模糊决策D、模糊决策和推理能力4、神经网络是基于计算机模拟(C)结构而形成的智能控制方法。A、专家知识B、计算机网络C、人脑神经D、记忆5、下面那个不属于智能控制系统应用场景的属性(C)。A、复杂性B、模糊性C、完全性D、不确定性6、模糊控制是基于测量信息的(B)

从理论到实现,手把手实现Attention网络

作者|梁唐出品|公众号:Coder梁(ID:Coder_LT)大家好,我是老梁。我们之前介绍了Transformer的核心——attention网络,我们之前只是介绍了它的原理,并且没有详细解释它的实现方法。光聊理论难免显得有些空洞,所以我们来谈谈它的实现。为了帮助大家更好地理解,这里我选了电商场景中的DIN模型来做切入点。一方面可以帮助大家理解现在电商系统中的推荐和广告系统中的商品排序都是怎么做的,另外我个人感觉DIN要比直接去硬啃transformer容易理解一些。我们可以先从attention网络的数据入手,它的输入数据有两个:一个是用户的历史行为序列,一个是待打分的item(以下称为t

自然语言处理 Paddle NLP - 机器同传技术及应用-理论

视频:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539课件:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567917&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144083956机器同传技术及应用从机器翻译到机器同传同传关键问题与解决方案中英语音

Javawed第一章:Web前端的入门理论

目录前言一.wed💖wed是什么?💖wed的分类二.HTML和CSS💖HTML的介绍HTML的标签💖CSS的介绍常用基本标签💖实践HTML结构标签特点三.JavaScript💖JavaScript的介绍💖JS的学习内容四.Vue💖Vue的介绍 MVVM(Model-View-ViewModel)思想介绍💖Vue的代码样式安装Vue.js方法及其使用 代码展示五.VSCode总结🎁个人主页:tq02的博客_CSDN博客-C语言,Java,Java数据结构领域博主🎥本文由tq02原创,首发于CSDN🙉🎄 本章讲解内容:JavaWed的前端扫盲知识点🎁欢迎各位→点赞👍+ 收藏⭐+ 评论📝+关注✨ 编

自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论

什么是机器翻译机器翻译质量的自动评价从统计机器翻译到神经网络机器翻译多语言/多领域/多模态的翻译应用神经网络机器翻译面临的挑战视频:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537课件:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUs